전체 글21 ChatGPT는 어떻게 대화할까? – 생성형 AI의 비밀 오늘은 많은 분들이 가장 궁금해하시는 주제,바로 **ChatGPT 같은 생성형 AI(Generative AI)**가어떻게 대화를 나누고 글을 생성하는지 이야기해보겠습니다.🤖 생성형 AI란 무엇인가요?**생성형 AI(Generative AI)**는기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI입니다.이전까지의 AI는 주어진 질문에 대해"정답을 고르거나 분류하는 수준"이었다면,생성형 AI는 다음과 같은 일들을 직접 해냅니다:글쓰기: 이메일, 소설, 보고서, 광고 문구 등대화하기: 사람처럼 문맥 이어받고 응답이미지 생성: 간단한 설명으로 그림 그리기음악 작곡, 영상 편집, 코드 작성 등🧠 ChatGPT는 어떻게 작동하나요?ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pretra.. 2025. 6. 5. AI는 어떻게 말을 알아들을까? – 자연어 처리 이야기 오늘은 AI가 사람의 언어를 이해하고 처리하는 기술,즉 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**에 대해 이야기해보겠습니다.💬 AI가 사람 말을 알아듣는다고요?네, 맞습니다.여러분이 챗봇과 대화하거나,음성 비서를 부르거나,ChatGPT와 대화를 나누는 것 모두 자연어 처리 기술 덕분입니다.사람의 말은 무척이나 복잡하고, 문맥에 따라 의미가 계속 달라집니다.예를 들어 “배가 아파요”는“배(신체)가 아프다”일 수도 있고“배(배탈, 배고픔, 배부름)”에 대한 이야기일 수도 있습니다.이런 복잡한 언어를 AI가 이해하려면, 굉장히 똑똑한 언어 모델이 필요합니다.🧠 자연어 처리의 핵심 기술자연어 처리는 아래와 같은 과정을 거칩니다:문장을 단어로 나누기 (Tokenizatio.. 2025. 6. 4. 새 대통령, 그리고 내 삶은? 6월3일, 대선 결과. 밤새 개표방송 지켜보고서“이재명 대통령 당선”이라는 결과까지 얻은 후 모자란 잠을 겨우 깨워 출근하고 있습니다솔직히 말하면, 요즘 너무 정신없이 살아서 그리고, 지난 정부의 이러저러 만행으로 희망을 잃다보니그게 ‘오늘 내 삶이랑 무슨 상관이지?’ 싶을 때가 많았거든요.근데 막상 당선 소식을 보니까…괜히 마음이 조금은 무거워졌달까,어쩌면 기대라는 감정이 슬쩍 스친 것 같기도 했어요.저는 그저 평범한 직장인이에요.주택대출 이자 갚느라 허리 휘고,물가 오르면 점심값부터 부담되고,회사에선 살아남으려 매일 눈치 보며 일하고요.그래서 대통령이 누가 되든‘이 삶이 크게 바뀔까?’ 싶은 회의감도 있었어요.그런데 이재명 대통령,“중산층과 서민을 위해 일하겠다”는 말을 했더라고요.TV에서 어릴 적 .. 2025. 6. 4. 딥러닝은 뭐가 다를까? – AI의 뇌, 신경망 이야기 지난 시간에는 AI가 데이터를 통해 스스로 배우는 방법, 즉 머신러닝에 대해 이야기했습니다.오늘은 그 머신러닝 중에서도 최근 가장 핵심이 되는 기술,바로 **딥러닝(Deep Learning)**에 대해 소개드리겠습니다.🤔 딥러닝은 머신러닝과 뭐가 다를까요?딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다.하지만 차이점이 있습니다:구분머신러닝딥러닝특징사람이 특징을 설계함AI가 특징도 스스로 찾음적용 범위비교적 간단한 문제복잡한 이미지·음성·언어 처리 가능데이터 필요량적은 편매우 많음 📌 정리하면, 딥러닝은 ‘더 깊이, 더 복잡한’ 문제를 AI가 스스로 해결할 수 있게 만든 기술입니다.🧠 딥러닝의 핵심은 ‘인공 신경망’딥러닝은 사람 뇌의 뉴런 구조에서 착안한 **인공 신경망(Artificial Neural Networ.. 2025. 6. 3. AI는 어떻게 배우고 성장할까? – 머신러닝 이야기 오늘은 AI의 두뇌, 즉 AI가 학습하는 방식에 대해 이야기해보겠습니다."AI가 스스로 똑똑해진다"는 표현, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다.그 핵심에는 바로 **머신러닝(Machine Learning)**이라는 개념이 있습니다.📌 머신러닝이란 무엇인가요?**머신러닝(Machine Learning)**은사람이 직접 일일이 명령하지 않아도,데이터를 통해 스스로 패턴을 학습하는 기술입니다.예를 들어,고양이 사진 1만 장과 강아지 사진 1만 장을 보여주면AI는 각 특징을 스스로 파악해서,새로운 사진이 고양이인지 강아지인지 맞힐 수 있게 됩니다.📎 즉, AI는 “직접 가르치는 게 아니라 스스로 깨닫게 하는 방식”입니다.🧠 머신러닝의 3가지 주요 방법머신러닝에도 학습 방식이 다양합니다. 대표적으로 아래 3가지가 .. 2025. 6. 2. AI 시대에 사라질 직업과 살아남을 직업 오늘은 많은 분들이 궁금해하시는 주제,바로 “AI 시대에 어떤 일자리가 사라질까? 그리고 어떤 직업은 살아남을까?” 에 대해 이야기해보겠습니다.🧨 먼저, 걱정부터 짚어봅니다AI가 내 일자리를 빼앗는 것은 아닐까?이런 질문은 전 세계적으로 화두가 되고 있습니다.하지만 AI는 모든 직업을 대체하지는 않습니다.AI가 잘하는 일과 어려워하는 일을 알고 있다면, 어떤 일이 변화할지 예측할 수 있습니다.❌ AI가 대체하기 쉬운 직업들AI는 반복적이고 규칙적인 업무를 빠르게 처리할 수 있기 때문에,다음과 같은 직업들은 변화 또는 축소될 가능성이 높습니다:직업 유형이유텔레마케터단순 응대는 AI 챗봇으로 대체 가능데이터 입력직반복적이고 규칙 기반은행 창구 직원모바일뱅킹·AI 상담 증가단순 회계·세무자동화 소프트웨어의 .. 2025. 6. 1. 이전 1 2 3 4 다음