AI는 어떻게 말을 알아들을까? – 자연어 처리 이야기

오늘은 AI가 사람의 언어를 이해하고 처리하는 기술,
즉 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**에 대해 이야기해보겠습니다.

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💬 AI가 사람 말을 알아듣는다고요?

네, 맞습니다.
여러분이 챗봇과 대화하거나,
음성 비서를 부르거나,
ChatGPT와 대화를 나누는 것 모두 자연어 처리 기술 덕분입니다.

사람의 말은 무척이나 복잡하고, 문맥에 따라 의미가 계속 달라집니다.
예를 들어 “배가 아파요”는

• “배(신체)가 아프다”일 수도 있고
• “배(배탈, 배고픔, 배부름)”에 대한 이야기일 수도 있습니다.

이런 복잡한 언어를 AI가 이해하려면, 굉장히 똑똑한 언어 모델이 필요합니다.

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🧠 자연어 처리의 핵심 기술

자연어 처리는 아래와 같은 과정을 거칩니다:

1. 문장을 단어로 나누기 (Tokenization)
   • 예: “나는 학교에 간다” → [‘나’, ‘는’, ‘학교’, ‘에’, ‘간다’]
2. 단어를 숫자로 바꾸기 (Embedding)
   • AI는 텍스트를 직접 이해하지 못하므로, 단어를 숫자로 바꿔야 합니다.
   • 예: ‘학교’ → [0.123, -0.456, 0.789, …]
3. 문맥 파악하기 (Context Understanding)
   • 단어의 의미는 앞뒤 문장에 따라 달라지기 때문에,
     AI는 전체 문맥을 이해하도록 학습됩니다.
4. 출력 생성하기 (Generation or Classification)
   • 질문에 답하기, 번역하기, 요약하기, 감정 분석 등 다양한 방식으로 결과를 만듭니다.

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🌐 최근 NLP의 변화: 트랜스포머와 GPT

2017년, 구글이 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 NLP를 완전히 바꿔놓았습니다.
이후 등장한 것이 바로 GPT 시리즈입니다.
GPT는 "Generative Pretrained Transformer"의 약자입니다.

트랜스포머의 특징:

• 전체 문장을 한꺼번에 읽고 문맥을 파악
• 단어 간의 **관계(주의 집중, attention)**를 계산해 의미를 정확히 추론
• 대규모 텍스트를 학습해서 풍부한 언어 지식을 갖게 됨

이 덕분에 요즘 AI는 자연스럽게 대화하고, 글을 쓰고, 생각을 이어가는 것이 가능해졌습니다.

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📌 자연어 처리 기술의 실제 예

사용 사례어떤 기술이 쓰였을까?

스마트 스피커	음성 인식 + 의미 해석 + 명령 수행
AI 채팅	문맥 이해 + 질문 답변 생성
번역기 (예: 파파고)	문장 구조 분석 + 양방향 언어 처리
감정 분석	긍정/부정 문장 분류
이메일 자동 완성	다음에 나올 말을 예측

 

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🤔 AI가 말을 이해한다는 건 진짜 '이해'일까요?

AI는 문장을 “느끼거나 진짜로 이해”하는 건 아닙니다.
그저 엄청나게 많은 문장 패턴을 학습해, 다음에 올 말의 확률을 예측하는 것입니다.

예를 들어,
“오늘 비가 올 것 같아요”라고 하면,
AI는 “우산 챙기세요” 같은 말을 확률적으로 가장 자연스러운 반응으로 선택하는 것이지요.

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✍️ 마무리하며

자연어 처리는 AI가 우리 삶에 더 가까이 다가올 수 있게 만든 기술입니다.
이제 AI는 단순한 명령만 수행하는 수준을 넘어,
생각을 이어받고, 맥락을 읽고, 대화를 이어가는 파트너가 되었습니다.